Demo 03
AIエージェントによる業務自動化の設計
自動化したい業務を文章で書いてください。それを実行可能なステップに分解し、 各ステップで必要なツール・データ・人間が確認すべきポイント、そして想定される失敗と対策までを設計して提示します。 当社が初回の技術相談で実際に行っている思考プロセスを、そのまま体験いただけます。
SAMPLE
機密情報・個人情報は入力しないでください。上限4,000文字。
左側に入力して実行すると、ここに結果が表示されます。
Notes
AIエージェント設計で外してはいけない点
全自動を目指さない
100%正しいAIは存在しません。「全自動か、導入しないか」の二択にした時点で、多くのプロジェクトは本番化しません。確信度の低い判断を人間に回す設計を最初から入れ、自動化率を運用中に調整できるようにします。
失敗したときの挙動を先に決める
外部システムが落ちた、想定外の入力が来た、途中で処理が止まった。エージェントは複数ステップを実行するため、途中失敗時に業務がどうなるかを設計しないと本番で使えません。冪等性と再実行可能性が設計の中心になります。
監査ログを残す
いつ、どのデータに対し、どの判断をしたか。内部統制の要求がある業務では、この記録がないと導入審査を通りません。後付けが難しいため、最初から組み込みます。
評価の仕組みを先に作る
エージェントは挙動が確率的です。プロンプトを変えたときに改善したのか劣化したのかを機械的に判定できないと、改善が主観的な議論に戻ります。回帰評価の自動化を最初に整備します。
Free Consultation
実際の業務で設計する
貴社の業務フローを具体的に伺えば、より精度の高い設計をお出しできます。技術検証は2〜4週間・定額のPoCとして、実現可能性と想定効果を定量的に検証します。まずは30分の技術相談からどうぞ。